Tại sao việc Phân tích dữ liệu là thiết yếu cho các Nhà bán lẻ nhỏ

Nếu bạn là một trong số các cửa hàng bán lẻ nhỏ lẻ, bạn thường phải đánh vật với mối quan hệ giữa cung và cầu. Cụ thể hơn, bạn thường tự hỏi “Tồn kho bao nhiêu thì ổn thỏa và nó có làm khách hàng của tôi hài lòng hay không?” Hầu như mọi nhà bán lẻ đều từng kinh qua việc có quá ít hàng hóa, dẫn đến mất doanh thu và khách hàng không hài lòng. Ngược lại, nếu mua quá nhiều thì sau đó sẽ phải hạ giá hoặc bán lỗ, chỉ để giải quyết tồn kho. Trong một số trường hợp cực đoan, việc “tính toán sai” này có thể ảnh hưởng đến toàn bộ doanh nghiệp.

Tất cả những vướng mắc về quản lý hàng tồn kho thực sự là một dấu hiệu cho thấy một vấn đề lớn hơn và phiền phức hơn: sự hiểu biết kém cỏi về khách hàng. Lựa chọn sản phẩm vốn dĩ mang tính nghệ thuật hơn là khoa học đối với những cửa hàng bán nhỏ nơi mà người chủ dựa vào sở thích cá nhân hoặc “suy đoán ổn nhất” về thứ có thể gây ấn tượng với khách hàng. Giờ đây, trong  kỷ nguyên hiện đại về dữ liệu và kinh doanh thông minh của chúng ta, các cửa hàng bán lẻ có thể đưa ra nhiều quyết định mang tính chỉ dẫn hơn về hàng hóa phải dự trữ. Đây là kỷ nguyên mới của phân tích – và không chỉ dành cho mỗi Walmart và Amazon.

Rất nhiều doanh nghiệp nhỏ ban đầu cảm thấy bị hăm dọa khi đề cập đến phân tích. Nhưng thực tế, các nhà bán lẻ này thường đã có dữ liệu về các tương tác của khách hàng trong hệ thống của mình; họ chỉ gặp khó khăn khi cần tiếp cận thông tin và biến nó thành hành động thực tế dựa trên sự thấu hiểu. Khi đánh giá việc đặt hàng tiếp với một nhà cung cấp, các nhà bán lẻ có thể sử dụng những phân tích này để trả lời các câu hỏi chẳng hạn như: khách hàng của tôi trước đó đã từng mua những sản phẩm tương tự chưa? Những mùa hoặc tháng đặc biệt nào mà những loại sản phẩm này bán tốt nhất? Có những phản hồi gì từ mỗi khách hàng cụ thể trong quá khứ cho tôi biết liệu họ có muốn sản phẩm khác hay không?

Sử dụng phân tích để quản trị dịch vụ khách hàng và quản trị tồn kho tốt hơn

Những hiểu biết sâu sắc mới về khách hàng có thể mang lại nhiều thông tin hơn chứ không chỉ giúp ích cho các quyết định về tồn kho đồng thời cũng có thể nâng cao hiểu biết hoặc hiểu sâu hơn về khách hàng để tạo nên một vòng lặp phản hồi phong phú. Đây là cách quy trình hoạt động:

Có những quyết định sáng suốt hơn về hàng tồn kho

Đầu tiên, một nhà bán lẻ cần một hệ thống để chuyển đổi những hiểu biết về khách hàng hiện tại của họ thành những phân tích hữu ích để ra những quyết định sáng suốt hơn về các sản phẩm mới. Sau đó, các nhà bán lẻ có thể sử dụng cùng một dữ liệu hệ thống này để chủ động giới thiệu các sản phẩm mới đặt hàng về đến khách hàng cụ thể đó.

Tăng doanh thu

Các phân tích làm tăng doanh thu bán hàng vì khách hàng cảm thấy hài lòng hơn do chủ cửa hàng đáp ứng đúng sở thích và nhu cầu riêng của họ và cuối cùng là – tăng khả năng mua hàng. Càng ngày càng có nhiều khách hàng kỳ vọng được quan tâm một cách cá nhân hóa hơn vì đó là những gì họ trải nghiệm trong thế giới số (chẳng hạn như Amazon đề xuất một cuốn sách dựa trên lần mua hàng trước đó).

Chiếm được cảm tình của khách hàng

Bước cuối cùng là liên tục thu thập thông tin chi tiết về những hiểu biết mới về khách hàng để có được các phân tích sâu sắc hơn. Bằng cách này, phân tích về khách hàng tạo nên một hệ thống tổng thể mà trong đó mối quan hệ giữa hàng tồn kho và nhu cầu của khách hàng ngày càng gắn kết chặt chẽ đến mức “lỗi” tồn kho đã trở thành quá khứ.

Môi trường kinh doanh ngày nay đối với các nhà bán lẻ ngày càng cạnh tranh hơn bao giờ hết. Ví dụ, các cửa hàng tạp hóa đang phải đối mặt với sự cạnh tranh ngày càng cao từ các nhà bán lẻ trực tuyến có thể giảm thiểu các vấn đề quản trị tồn kho vì họ đã chắc chắn bán được hàng ngay trước khi đặt hàng với nhà cung cấp. Phân tích đang ngày càng trở thành một thành phần thiết yếu trong việc vận hành tất cả các doanh nghiệp bán lẻ và cân bằng giữa tồn kho và bán hàng.

Dữ liệu là chìa khóa để khám phá nhu cầu của khách hàng. Các cửa hàng bán lẻ nhỏ lẻ đang nhận ra rằng họ cần phải có cách thức kinh doanh chính xác và hiệu quả hơn, hoặc đối diện nguy cơ tụt hậu.

Nếu bạn cần hỗ trợ về vấn đề thấu hiểu sâu sắc về dữ liệu trong doanh nghiệp của mình, hãy gọi chúng tôi theo số +84-4-3935-1053 hoặc gửi email đến vietnamsmb@microsoft.com.

Bài này đã được xuất bản lần đầu tại đây.

Tiến hành

0 cảm nhận

Your email address will not be published. Required fields are marked *